{"id":4570,"date":"2023-11-16T10:41:05","date_gmt":"2023-11-16T14:41:05","guid":{"rendered":"https:\/\/firmaescribanos.com\/?p=4570"},"modified":"2023-11-16T10:50:37","modified_gmt":"2023-11-16T14:50:37","slug":"el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-el-periodismo-y-otros-ambitos-de-la-comunicacion-parte-ii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/firmaescribanos.com\/es_es\/uncategorized\/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-el-periodismo-y-otros-ambitos-de-la-comunicacion-parte-ii\/","title":{"rendered":"El impacto de la inteligencia artificial en el periodismo y otros \u00e1mbitos de la comunicaci\u00f3n Parte II"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Apuntes del curso \u201cC\u00f3mo usar ChatGPT y otras herramientas de IA generativa en tu redacci\u00f3n\u201d, impartido por el Centro Knight para el Periodismo en las Am\u00e9ricas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">PARTE II<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En la entrega anterior del blog, compart\u00ed la PARTE I de los apuntes del curso: \u201cC\u00f3mo usar ChatGPT y otras herramientas de IA generativa en tu redacci\u00f3n\u201d, el cual realic\u00e9 con el Centro Knight para el Periodismo en las Am\u00e9ricas, enfatizando para la audiencia de EscribaNos (Escrib &amp; OS) los aspectos que tienen un impacto directo en el periodismo y otros \u00e1mbitos de la comunicaci\u00f3n. En esta entrega, abordar\u00e9 los contenidos de los m\u00f3dulos 3 y 4 del curso.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En el m\u00f3dulo 3 volvimos a contar con Sil Hamilton como instructor experto, quien, como dije en la publicaci\u00f3n anterior, es investigador sobre Inteligencia Artificial (IA) en Hacks\/Hackers, \u201cuna red de periodistas que\u00a0reflexiona y analiza el futuro de las noticias a trav\u00e9s de charlas, hackathones y conferencias\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Conclu\u00ed la publicaci\u00f3n anterior estableciendo que hay una serie de \u201cdiscusiones abiertas sobre la Inteligencia Artificial generativa\u201d, como por ejemplo: dado que los sistemas de IA han sido entrenados con grandes cantidades de informaci\u00f3n preexistente \u00bfDe qui\u00e9n es esa informaci\u00f3n que ha sido tomada para entrenarlos y sobre la cual no se han otorgado cr\u00e9ditos? Y otra cuesti\u00f3n, toda vez que un sistema de Inteligencia Artificial es alimentado con nueva informaci\u00f3n sobre la que se le pide que realice alguna acci\u00f3n, como por ejemplo transcribir, traducir o mejorar el texto \u00bfC\u00f3mo este reutiliza esa informaci\u00f3n para seguir entren\u00e1ndose y generando m\u00e1s contenido para otros usuarios?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En esta entrega, intento traer algunas de las reflexiones que sobre estas y otras cuestiones realizamos en el m\u00f3dulo 3 del curso, durante el cual, adem\u00e1s, se introdujo una especie de glosario con t\u00e9rminos relacionados a este campo de la IA. Publicamos la lista de conceptos y sus definiciones en la tercera edici\u00f3n de ACADEMO, pueden consultarla en <a href=\"http:\/\/academo.substack.com\">academo.substack.com<\/a> o profundizar al respecto en otras fuentes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una de las lecturas realizadas durante este m\u00f3dulo del curso fue el art\u00edculo acad\u00e9mico de Emily Bender, que analiza varios aspectos de un art\u00edculo publicado en The New York Times bajo el titulo \u201cLa IA est\u00e1 dominando el lenguaje \u00bfDeber\u00edamos confiar en lo que dice?\u201d, el cual, desde la perspectiva de Bender, parec\u00eda exagerar algunos aspectos negativos de la IA, e incluso presentar otros que ella consider\u00f3 sin suficiente fundamento cient\u00edfico.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Durante todo el m\u00f3dulo 3 fue recurrente la literatura sobre los diferentes casos de implementaci\u00f3n de IA que se est\u00e1n desarrollando en el mundo, especialmente en el campo de los medios de comunicaci\u00f3n y la producci\u00f3n de noticias. Y a pesar de la ansiedad que este tema ha generado en muchos periodistas, la mayor parte de la informaci\u00f3n parece sugerir que la IA permitir\u00e1 el desarrollo de herramientas que complementar\u00e1n al periodista, no as\u00ed que lo sustituir\u00e1n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Diversas empresas medi\u00e1ticas han anunciado a sus colaboradores que se encuentran explorando los usos que estas herramientas permiten y hay otros casos en los que ya se est\u00e1n desarrollando soluciones a la medida que han sido solicitadas por algunas corporaciones de medios. En todos estos, sin embargo, la intervenci\u00f3n humana sigue siendo un factor clave, as\u00ed sea en una fase de supervisi\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Asimismo, vale la pena subrayar una cuesti\u00f3n que ha sido recurrente, la posibilidad de entrenar a los sistemas de IA para que desarrollen tareas rutinarias donde la creatividad\u00a0 no es un factor determinante, para dejar espacio a los periodistas para tareas que requieran una mayor capacidad creativa. Los aspectos legales relativos al derecho de autor y otras cuestiones relacionadas siguen en discusi\u00f3n, cada vez m\u00e1s intensa.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En el \u00faltimo m\u00f3dulo del curso contamos nuevamente con la instrucci\u00f3n experta de Aimee Rinehart, gerente senior de Producto de Inteligencia Artificial de Associated Press (AP). Este m\u00f3dulo se centr\u00f3 en brindar informaci\u00f3n de calidad para que las personas, y especialmente las corporaciones de noticias, puedan tomar decisiones informadas sobre cu\u00e1les herramientas de IA utilizar, c\u00f3mo utilizarlas, en cu\u00e1les tareas de la cadena de valor de las noticias y otros aspectos relacionados que tambi\u00e9n fueron rigurosamente abordados. Uno de los materiales a los que tuvimos acceso durante la \u00faltima semana del curso fue la Gu\u00eda de AP con nuevas directrices para la cobertura period\u00edstica sobre IA, la cual fue escrita por su reportero Garance Burke, y cuya lectura es recomendable para los comunicadores que se encuentren realizando alg\u00fan trabajo sobre IA.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los resultados de un estudio sobre IA con 200 redacciones de noticias:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La instructora, Aimee Rinehart, coment\u00f3 los resultados del estudio que ella y su colega de AP, Ernest Kung, realizaron con al menos 200 salas de redacci\u00f3n de noticias, a las que preguntaron en cu\u00e1les \u00e1reas de la cadena de valor de noticias necesitaban ayuda, con \u00e9nfasis en aquellas tareas repetitivas y tediosas que con la implementaci\u00f3n de la IA podr\u00edan liberar tiempo a los periodistas para tareas m\u00e1s complejas. Esta pregunta se realiz\u00f3 teniendo en cuenta el marco de uso de IA que elabor\u00f3 AP, el cual tiene como objetivo principal identificar las tareas repetitivas que se llevan a cabo en las salas de redacci\u00f3n de noticias, e incluye los siguientes aspectos:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>Defender los valores de la instituci\u00f3n.<\/li>\n<li>Identificar las habilidades del personal.<\/li>\n<li>Proteger los datos.<\/li>\n<li>Establecer l\u00edmites.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hay un aspecto que fue constantemente subrayado durante este m\u00f3dulo del curso, y es el hecho de que cualquier herramienta de IA que se implemente en una redacci\u00f3n de noticias debe estar alineada con su misi\u00f3n y valores. Asimismo, se enfatiz\u00f3 la importancia de no automatizar un mal proceso; es decir, antes de realizar una inversi\u00f3n econ\u00f3mica y un esfuerzo de aprendizaje colectivo por parte del personal sobre una determinada herramienta de IA, debemos asegurarnos de que el proceso es adecuado, oportuno, que rinde los resultados que debe rendir y que est\u00e1 \u00e9ticamente concebido, porque la IA no arregla lo que est\u00e1 mal concebido, probablemente, de hecho, podr\u00eda empeorarlo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La transparencia sobre el uso de la IA es el otro elemento crucial para su implementaci\u00f3n. Esto significa que la audiencia debe ser informada cuando se ha hecho uso de la misma, a trav\u00e9s de una explicaci\u00f3n p\u00fablica de por qu\u00e9 y c\u00f3mo se ha utilizado. Dado que la IA representa una disrupci\u00f3n tecnol\u00f3gica, los expertos sugieren que la experimentaci\u00f3n colectiva es la mejor forma de poder establecer los l\u00edmites de sus usos. Una cuesti\u00f3n que ya se sabe es que si bien la IA permite la personalizaci\u00f3n del contenido, esta podr\u00eda tener un alto costo para la privacidad de la audiencia, porque darle a cada quien lo que necesita o quiere, tambi\u00e9n supone brindarle al sistema de IA suficiente informaci\u00f3n sobre el perfil de cada persona.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00bfC\u00f3mo cambiar\u00e1 la b\u00fasqueda bibliogr\u00e1fica en Internet con las herramientas de IA?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Seg\u00fan expuso Rinehart, se prev\u00e9 que los motores de b\u00fasqueda en Internet realicen ajustes importantes para el pr\u00f3ximo 2024, cambiando la forma en que estos han arrojado los resultados de b\u00fasqueda hasta el momento. Es posible que esta revisi\u00f3n haga m\u00e1s dif\u00edcil que las personas encuentren las referencias bibliogr\u00e1ficas en Internet porque los sistemas de IA, de alg\u00fan modo, los habr\u00e1n reescrito en tantas formas distintas como usuarios hayan solicitado informaci\u00f3n sobre los temas. De hecho, las principales plataformas sociales como Instagram, Facebook y X (anteriormente Twitter) ya no dan prioridad a los art\u00edculos de noticias locales.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se prev\u00e9 que tan pronto como el pr\u00f3ximo a\u00f1o los motores de b\u00fasqueda respondan a una solicitud de informaci\u00f3n con un p\u00e1rrafo que resuma el tema y algunos enlaces debajo que no necesariamente redireccionar\u00e1n a las fuentes originales. Y, por tanto, el marketing de contenido ser\u00e1 cada vez m\u00e1s dif\u00edcil porque el Search Engine Optimization (SEO) \u201cpasar\u00e1 de ser un gran tablero de datos a a tener que dar en el blanco cada vez, para que tu contenido sea uno de los pocos enlaces destacados\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La nueva era que parece abrirse con la IA en el campo de la producci\u00f3n de noticias tambi\u00e9n parece sugerir que las corporaciones de medios tendr\u00e1n que desplegar mayores esfuerzos en la elaboraci\u00f3n de boletines especializados, podcast, grupos de WhatsApp y otras herramientas de mensajer\u00eda para poder dirigir a su audiencia hacia sus propias plataformas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00bfDe la pir\u00e1mide invertida hacia un nuevo modelo de presentaci\u00f3n de las noticias?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El periodismo, cl\u00e1sicamente, ha sido impactado por los avances tecnol\u00f3gicos; y para cada una de esas etapas disruptivas, este campo parece haber ideado respuestas. La cl\u00e1sica lecci\u00f3n de las escuelas de comunicaci\u00f3n sobre la pir\u00e1mide invertida es, precisamente, un ejemplo de esa reinvenci\u00f3n constante, ya que surgi\u00f3 como una respuesta para contrarrestar las fallas de conectividad que presentaba el tel\u00e9grafo en 1899, lo que se intent\u00f3 solucionar priorizando la informaci\u00f3n m\u00e1s importante al inicio de la noticia. Comparable con esto es la nueva modalidad en que se prev\u00e9 que los motores de b\u00fasqueda presentar\u00e1n la informaci\u00f3n a los usuarios de Internet, brindando respuestas directas a sus preguntas en lugar de solo proporcionar enlaces para su exploraci\u00f3n. Asimismo, es posible que las nuevas herramientas de IA cambien el modo en la que las corporaciones medi\u00e1ticas presentan las noticias a sus audiencias.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Actualmente, AP desarrolla al menos cinco proyectos de IA de c\u00f3digo abierto que incluyen peri\u00f3dicos, emisoras de radio, televisi\u00f3n y, por supuesto, proyectos digitales. Algunos de estos proyectos, que se centran en la elaboraci\u00f3n de res\u00famenes a partir de la transcripci\u00f3n de videos, ya han encontrado un primer inconveniente cuando la calidad de los videos es baja, pero en la mayor\u00eda de los casos los proyectos avanzan brindando soluciones a la medida a una diversidad de problemas que las redacciones ten\u00edan en diferentes etapas de su cadena de producci\u00f3n de noticias. Sin embargo, es importante subrayar que para la implementaci\u00f3n de estos, o cualquier proyecto de IA, se sugiere: primero,\u00a0 determinar con precisi\u00f3n las necesidades y, segundo, tener en cuenta tanto la cadena de valor de las noticias como el citado marco de implementaci\u00f3n elaborado por AP.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Finalmente, se destacan los esfuerzos que est\u00e1n haciendo diferentes organizaciones para promover un uso responsable de la IA, generando gu\u00edas did\u00e1cticas que orientan al respecto y otras iniciativas e investigaciones que tienen el mismo prop\u00f3sito.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Apuntes del curso \u201cC\u00f3mo usar ChatGPT y otras herramientas de IA generativa en tu redacci\u00f3n\u201d, impartido por el Centro Knight para el Periodismo en las Am\u00e9ricas. 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